非接触式射频技术
无感呼吸体征监测
非接触式
生命体征监测
万蕴Vayyar的非接触式生命体征监测方案基于成熟的vBlu模组，可以提供一系列完整的数据输出，如实时的呼吸波形、呼吸频率、体动、离床指示等，可以支持包括呼吸异常监测、体动监测、离床报警、睡眠质量分析等功能应用的开发。
高准确度
多环境适应
超宽视野角
支持双人在床
*当前软件版本输出离设备近的人体的体征数据
典型应用场景
呼吸异常监测
毫米波技术利用胸部微小运动测量呼吸，但传统毫米波雷达因低角度分辨率易受睡姿和环境影响，导致准确性差和误报。
万蕴Vayyar的解决方案采用高分辨率硬件（24发22收），可同时监测多个身体部位微小运动，并通过算法输出胸部监测点的体征数据。经数千小时复杂场景验证测试，确保准确性和适应性。
呼吸频率异常监测和报警
除了呼吸频率，呼吸异常还体现在幅度、节律方面的不规律变化。
万蕴Vayyar的方案可以提供实时、高还原度的呼吸变化波形，可以支持更复杂的呼吸异常监测，比如呼吸暂停、低通气、间歇呼吸、气体陷闭等。
离床报警
离床报警在养老护理机构和医院等场所尤为重要，可预防跌倒等意外事件，减轻医护压力。传统毫米波方法因角度分辨率低，容易漏报或误报。
万蕴Vayyar的生命体征监测方案提供专门的离床指示，综合体动和置信度数据，提高离床判定准确性，降低误报风险。此外，离床指标还可以用于睡眠健康监测应用中，辅助判断被监测人员是否离床，解决双人在床时的数据干扰问题。
翻身体动监测
体动与睡眠密切相关，一夜间的翻身、调整体姿次数通常在60-150次之间。过度体动可能源于心理压力、紧张，也可能与慢性疼痛、癫痫等疾病相关。
此外，翻身体动监测还可用于长期卧床患者的防压疮提醒，传感器可及时提醒患者和护理人员更改姿势，减少压力性伤害风险。
睡眠监测
通过算法分析呼吸波形幅度、周期的变化，结合体动数据，实现清醒、浅睡、深睡、眼动不同睡眠阶段和质量评估。高还原度的呼吸波形数据蕴含更了准确、精细的呼吸过程的变化，可以帮助算法实现更加准确的不同睡眠阶段的判定。
产品规格
射频芯片：
Vayyar VYYR7201，集成高性能DSP 数字信号处理器
模块尺寸：
4.5*4.5厘米
视野范围：
150°(E-plane), 85°(H-plane)
数据输出：
实时呼吸波形、置信度、监测体素点位置、体动数据、离床指标
输出的数据参数及其释义
*www.sleepfoundation.org/sleep-apnea/sleep-respiratory-rate
All-in-one模组方案，简化开发
vBlu射频成像模组的高集成度，可帮助客户克服射频、天线设计、信号处理和算法的复杂性，利用配套的硬件开发版、软件开发包等参考资料，快速地进行评估和开发，加速产品上市。
评估
快速产品化开发：vBlu 模组 SDK
射频模组和独立的ESP32 MCU数字通讯板
开发
我们提供成熟可靠的射频成像模组（集成46根天线），开发工具包和独立的母版控制芯片示例代码，帮助您将模组快速集成到您的数据通信母板，大大简化您的开发任务和缩短开发周期。
硬件接口示例
软件框架示例
量产
生产测试指导、市场资料和支持
